新智元报说念

　　裁剪：KingHZ Aeneas

　　【新智元导读】纽约时报专栏称，好意思国政府已知说念通用东说念主工智能（AGI）正在迫临。前好意思国AI顾问人Ben Buchanan示意AGI对国度安全、经济闹热等终点紧迫，但好意思国并莫得为AGI作念好准备。

　　好意思国政府知说念AGI行将到来，而且他们还要率先达成AGI。

　　就在最近，纽约时报刊登了一篇拜登政府AI顾问人本·布坎南所经受的访谈，曝出了不少重磅信息。

　　比如：好意思国政府是如何为AGI作念准备的？目前仍然存在哪些难题？

　　沃顿商学院研究AI与经济的Ethan Mollick，忧心重重，觉得有筹谋层要计划AGI达成的可能性。

　　并非统共好意思国网友并吃这一套。以致有陶冶在课堂上，示意两年后达成AGI，被学生质疑他精神不正常。

　　拜登政府：AGI果然来了

　　往日这段时期，纽约时报专栏作者Ezra Klein经常听到这样的不雅点——

　　AGI，一种能作念任何默契任务上高出东说念主类的AI系统，将在特朗普的任期内到来，而好意思国东说念主还莫得准备好。

　　就在最近，一位分量级东说念主物——拜登政府的首席AI顾问人本·布坎南登上了他的访谈。

　　左：专栏作者Ezra Klein；右：前白宫顾问人Ben Buchanan

　　这个名为The Ezra Klein Show的访谈，长达1个多小时，干货满满，格外精彩。

　　多年来，本·布坎南和好意思国的AI实验室并莫得径直计划，可是，他却一直处于好意思国AI政策制定的中枢。

　　他不会被大型AI实验室打通来宣传AGI，因此，他的不雅点就显得尤其值得参考。

　　他看到了什么？是什么让他夜不行寐？特朗普政府究竟需要作念些什么，才能为近在目下的AGI作念好准备？

　　当今，不管是好意思国的AI实验室照旧政府，都信赖AGI在改日两到三年内一定会到来——正巧落在特朗普的第二个任期内。

　　不管是这些机构正发布的家具，照旧在责任场地的所见所闻，都让他们信服这极少。

　　跟Web3不一样，AGI毫不是泛论，它仍是近在目下。

　　不错说，这是东说念主类历史向前所未有的期间。

　　可是，AGI会带来若何的巨变？劳能源商场会如何响应？哪个国度会第一个到达AGI？它会若何影响斗殴与和平？

　　好意思国东说念主还莫得作念好准备，也不知说念该若何作念准备。

　　更何况，当今好意思国政府靠近着一个新情况：特朗普的幕僚中，马斯克、马克·安德森、大卫·萨克斯和万斯，对AI的魄力都十分显豁、十分强烈。

　　如今，好意思国正处于政策制定者的大转型时刻，而以上这些东说念主，很可能恰巧就在AGI影响全天下时掌权。

　　那么，他们将会作念什么？需要作念出什么样的决定？

　　险些统共业内东说念主士都尽可能高声地宣告：AGI要来了。

　　普通东说念主为行将到来的事情作念好了准备？

　　AGI早已来了？

　　‘通用东说念主工智能’（AGI）是极其强盛的AI系统，典型界说是简略引申东说念主类险些统共默契任务的AI系统。

　　它的广度令东说念主扫视，同期它的深度，即在某些情况下高出东说念主类能力的能力，也阻截冷漠。

　　不管如何界说默契任务，AGI简略取代默契条件高的责任，或者默契责任的关节部分。

　　有一种不雅点觉得，通用东说念主工智能（AGI）一直是企业炒作或猜测的对象。

　　而Ben Buchanan在白宫时，看到了终点澄澈的趋势：AGI并不是炒作，它正在来临。

　　拜登试图让好意思国政府和社会为这些AI系统作念好准备。

　　即便很难在热枕经受这极少，东说念主类正处在被AI取代的边缘，这极少他们确信不疑。

　　几个东说念主合作需要几天才能完成的答复，Deep Research在几分钟内就能生成。

　　同期一些需要无数编码的公司向Klein浮现，瞻望大多数代码将不再由东说念主类编写。

　　Klein示意：‘我果然看不出这对劳能源商场莫得影响。’

　　某种程度上，Ben觉得在某些鸿沟AGI仍是来了：‘改日仍是到来——仅仅漫衍不均。’

　　如果莫得亲身走动过，可能还相识不到这极少。

　　但当今照旧AGI最差的阶段，改日AGI更好。

　　是以好意思国政府以及国度也必须飞快跟进，安妥这一变化。

　　好意思国誓要先达成AGI

　　对于AI，险些统共好意思国东说念主都宽敞认可的极少，亦然政策制定中最中枢的优先事项，那就是：好意思国必须在中国之前，达成通用东说念主工智能（AGI）。

　　这是因为好意思国东说念主确乎信赖：如果简略率先达成通用东说念主工智能（AGI）或变革性东说念主工智能（Transformative AI），将极地面晋升经济、军事和谍报能力。

　　同期，保持在AI鸿沟的起先地位对于好意思国国度安全至关紧迫。

　　Ben对肯尼迪驰名的1962年莱斯大学演讲想索良久：

　　咱们选拔在这个十年内登月并完成其他任务，不是因为它们容易，而是因为它们贫瘠。

　　在肯尼迪谈及天外探索的紧迫性时，Ben觉得抒发得愈加长远：

　　天外科学，就像核科学和统共其他技能一样，本人莫得说念德不雅念。它是福是祸，取决于东说念主类。

　　而唯独当好意思国占据主导地位时，咱们才能决定这片新的海洋是成为和平之海，照旧恐怖的斗殴舞台。

　　1962年9月12日， 肯尼迪在莱斯大学发表《咱们选拔登月》演讲

　　Ben示意：‘这雷同适用于AI。好意思国必须主导AI发展。’

　　此外，让AGI自动网罗并分析息谍报，那将极大转变全球的势力平衡。

　　拜登签署了一项国度安全备忘录，明确指出：卫星谍报数据是好意思国至关紧迫的计谋鸿沟。

　　白宫官员以致无法估算好意思国每天网罗了若干卫星图像数据，但不错确定的是，这个数据量极其高大。

　　而且好意思国仍是公开承认，根底莫得弥散的东说念主手来分析统共这些数据。

　　因此，AI不错在这一鸿沟发扬紧迫作用——它不错自动分析全球热门地区、航运知道等计划图像，并筛选出最紧迫的信息供东说念主类分析师审阅。

　　有些东说念主可能会说：‘这不就是软件应该作念的事情吗？’

　　从某种程度上讲，这确乎没错。

　　但另一方面，软件越强盛，分析的自动化程度越高，索求的谍报更多。最终，这在计谋上占据更成心的位置。

　　这一变化带来的径直和盘曲影响雷同值得眷注。在一个领有强盛AI的天下里，间谍行动的能源会大幅晋升。

　　目前，好意思国网罗的数据仍是远超其分析能力，因此每新增的一条数据角落价值并不算高。

　　但如果AI简略高效处理和分析数据，那么赢得更多数据的价值就会权贵高涨，间谍步履的诱因也会更强。

　　但同期要约束数据的浮滥。至少，好意思国开采了一套监督机制。

　　在AI很是强盛的期间，这种监督机制的紧迫性只会进一步高涨。

　　好意思国为了率先达成AGI，驱动实行出口管制政策：识别出关节的‘卡脖子’才智——GPU芯片，灵验减速了中国的AI进展，从而为好意思国创造一定的技能起先窗口。

　　梦想情况下，好意思国独揽起先上风，不错鼓舞AI的安全性和海外融合，而不是一味地盲目竞争。

　　这其中，以致不错包括与中国的潜在合作——但前提是不让这种合作加重AI竞赛的态势。

　　白宫没准备好

　　但是好意思国朝野崎岖并莫得为AGI作念好准备。

　　比如说，在刑事法则中如何使用AI？

　　在某些情况下，它有上风——比如不错一视同仁地处理案件。

　　但也存在偏见和脑怒等风险，因为AI系统存在短处

　　以致在某些情况下，因为这些系统无处不在，危害性更大。

　　Ben觉得：‘在法则系统中宽泛且不受箝制地使用AI，存在骚动权益的根底风险，咱们应该对此保持高度警惕。而当作公民，我对此深感忧虑。’

　　在好意思国，统共庄重研究AI的公司和政府东说念主员基本上都认可：在不远的改日，跟着AI变得愈加智能，有筹谋速率和质地都会大幅晋升，以致在许多方面会高出东说念主类的传统有筹谋模式。

　　但问题是，好意思国正在全速奔向AGI，却并莫得实在分解它是什么、意味着什么。

　　而且，AI安全等问题上，海外合作门径维艰。

　　但另一方面，中好意思之间确乎开采了AI对话机制。

　　是以，在像AI这样复杂的鸿沟，多种情况不错同期确立。

　　DeepSeek闯出了另一条路

　　DeepSeek之是以让好意思国感到惊骇，主若是因为在忖度打算资源远少于好意思国的情况下，完成了试验，资本更低，却依然能与好意思国的顶尖系统竞争。

　　自2023年11月足下，也就是DeepSeek发布第一个AI模子时，白宫官员就驱动眷注DeepSeek。

　　毫无疑问，DeepSeek的工程师们极具才华，在2024年持续逾越。

　　DeepSeek示意，他们的最大瓶颈不是资金或东说念主才，而是无法赢得高端芯片。对此，好意思国白宫官员示意松了衔接。

　　2024年12月，DeepSeek推出了V3。

　　那时莫得引起太大震憾，但展示了DeepSeek在算法优化和忖度打算成果方面取得了权贵晋升。

　　2025年1月，DeepSeek-R1问世。

　　天然得到了好意思国媒体的无数曝光与炒， 但莫得转变好意思国政府对阵势的基天职析：

　　DeepSeek仍然受到忖度打算能力的适度。

　　他们很灵敏，他们的算法在逾越。但好意思国公司的算法也在逾越。

　　DeepSeek与谷歌、Anthropic和OpenAI等公司，都在作念疏浚的算法成果责任。

　　但DeepSeek的确展示了一种去中心化AI发展旅途。

　　而在某种意旨上，谷歌、Anthropic和OpenAI‘三巨头’约束了好意思国的体系和遐想力。

　　DeepSeek解说了好意思国现行的AI发展范式不是独一的：不需要巨量忖度打算资源，不需巨型公司，在更少的能源、更少的芯片下，也能达成顶尖AI模子。

　　这两种模式可能都行之灵验。

　　起先，至少在可猜测的改日，总会有一个顶尖模子。而这需要密集的算力和能源。

　　这些公司晋升成果的能源很强，但愿榨取每一滴算力。而且还在连接持续发展。

　　除此以外，还有一个滞后于前沿的较慢的技能扩散经过。

　　在扩散经过中，算法变得愈加高效，所需的忖度打算机芯片更少，能源消耗也更低。

　　好意思国需要在这两个竞争中都取得告捷。

　　AI竞争力、安全与开源

　　拜登政府总体上也终点眷注AI安全。

　　Marc Andreessen是一位驰名的风险投资家，亦然特朗普的高级顾问人，讲解了他与拜登政府就AI的对话，以及这些对话如何使他走向了另一个极点。

　　Ben和我在2024年5月去了华盛顿。咱们没能见到拜登，因为那时莫得东说念主能见到拜登。但咱们见到了高级幕僚。咱们与白宫中枢圈子的高层东说念主士会面。

　　咱们基本上抒发了对AI的担忧。

　　他们的回话是：是的，咱们将在拜登政府的第二任期内实施的国度AI议程是：咱们将确保AI只可由两三家大公司来运作。咱们将径直监管和箝制这些公司。

　　不会有初创公司。你们觉得不错创办公司、编写代码并将代码发布到互联网上的日子仍是扫尾了。这种情况不会再发生了。

　　但Ben示意好意思国在竞争力上上风彰着，商场充满活力。

　　特朗普总统刚刚撤消的AI行政号令中有一个相配长的部分是对于竞争力的。

　　《芯片与科学法案》中也有许多对于竞争的内容。

　　但Scaling law等，迫使事情向大公司歪斜。

　　在许多方面，好意思国政府是在反对这种趋势。

　　在AI安全鸿沟，存在另一种说法：当最强盛的实验室的前沿模子变得弥散强盛时，需要对其进行监管。

　　为了作念到这极少，需要箝制这些模子：不行让模子以偏激他计划的东西四处流传，以至于每个东说念主都不错在PC上运行它。

　　这波及到更高级次的病笃关系，即如何监管这种极其强盛且快速变化的技能，一方面要确保其安全，另一方面又不外度减缓其发展速率，或使袖珍公司在使用越来越强盛的系统时难以治服这些新法例。

　　在行政号令中，好意思国实践上试图治理这个问题，但在2023年10月签署该号令时，还莫得谜底。

　　绽开权重系统的关节克己是，它更容易当作改日系统的基础进行创新，因为不错造访原始模子。

　　但同期可能带来风险：任何内置在该系统中的安全措施——比如拒却用户开发生物火器的条件——都很容易被移除。

　　经过宽泛的征求看法和反馈后，白宫官员在2024年7月足下发布答复，得出的论断基本上是：目前莫得凭据标明需要适度绽开权新生态系统。

　　但跟着技能的逾越，应该连接监控这极少。

　　特朗普新政

　　围绕如何为AI作念准备，存在着不同的文化——AI安全派和AI加速派。

　　在巴黎AI行动峰会上，副总统万斯彰着属于AI加速派，示意为了AI安全而对其监管，是在澌灭创新。

　　也就是说，他觉得安全和契机之间存在根人道的矛盾。

　　只须望望技能发展史，凭据终点澄澈，合适的安全行动会开释契机，实践上会加速发展。

　　比如，在铁路的早期发展中，有许多偶而事故、车祸等，驱散东说念主们不肯意使用铁路。

　　随后驱动出现安全轨范和安全技能：顽固信号系统，使火车简略知说念它们是否在消亡区域；空气制动器，使火车简略更灵验地刹车；轨说念宽度和轨距的轨范化等。

　　这在那时并不老是受宽待的，但过后看来，很彰着这些技能，以及在某种程度上安全轨范的政策发展，栽种了19世纪末的好意思国铁路系统。这是技能史上反复出现的模式。

　　终点明确的是，并非每一项技能上的安全监管都是好的。天然也有过度监管、减缓发展速率以致澌灭发展的情况。

　　但安全和契机之间存在根人道病笃关系的说法并不正确。

　　实在紧迫的是如何正确把合手这个监管的度。

　　拜登政府险些莫得实施任何接近监管的措施。

　　独一的例外是安全测试驱散分享——这忖度只须一个职工消耗一天的责任时期。

　　此外，拜登政府创建了好意思国AI安全研究所的机构，它皆备专注于国度安全——汇集风险、生物风险、AI事故风险——况且皆备是自觉的，与Anthropic、OpenAI，以致与马斯克的公司xAI都有原谅备忘录的关系。

　　万斯并不是特朗普政府中因循AI加速的特例。

　　特朗普政府的成员简略分解特朗普、马斯克和好意思国‘政府成果部’DOGE在AI方面的一言一行，或者至少是这些步履最终将带来的影响。

　　他们的基本不雅点是：

　　好意思国联邦政府过于高大，无法灵验独揽AI技能。

　　如果AI的中枢价值在于加速默契责任，那么政府就需要进行简化并重构，以更好地独揽AI——不管可爱与否，这恰是马斯克和DOGE正在作念的事情。

　　而且，政府的这种简化经过，实践上是一种创造性的落魄，它为政府更好地独揽AI铺平了说念路。

　　Ben无法分解，即等于为了更好独揽AI，但这些如何匡助制定更好的AI政策？

　　而且为什么要从好意思国海外开发署开刀？毕竟，好意思国海外开发署是承担好意思国民间对外助助与对发展中国度发展补救的联邦政府孤苦机构。

　　是以他觉得马斯克确乎了解AI的后劲，但独揽AI晋升成果并不是DOGE的动机。

　　好意思国当局在技能当代化方面进展冷静，在跨部门配合方面成果低下。而且，在绝对立异责任款式并独揽可能提高坐褥力的身分方面，它的行动也显得迟缓。

　　Ben示意事实的确如斯，但需要审慎行事，同期必须大幅加速进程。

　　好意思国打工东说念主缘何维生？

　　Ben觉得让AI普惠至关紧迫。

　　好意思国上任政府的AI政策，有两大原则体现了这极少。

　　起先是AI在职场的应用，需要以尊重工东说念主的款式进行。

　　其次，应该在通盘经济中部署AI，以增强工东说念主的能力和手段。

　　AI有可能会使责任环境变得更糟，这种恶化去东说念主性化、贬抑并最终落魄工东说念主的利益。这是阻截冷漠的第一部分。

　　但在AI对改日服务商场的影响难以意料，众说纷纭。Ben倾向于觉得变化会很大，尽管他不是奇迹经济学家。

　　在这个问题上，好意思国副总统万斯与前总统拜登的话术一模一样，即：在过渡期间，计划工东说念主的诉求。

　　历史上，铺设电力与铁路耗时长久，但此次AI来势汹汹，骤然即至。

　　因此，即等于奇迹经济学家也不知说念如那里理AI。

　　Ben觉得：‘AI对经济的影响不会是一次性、均匀地发生，而是先影响某些行业、某些企业，然后逐渐推广。它在通盘社会中的漫衍是不平衡的。’

　　而不平衡意味着不踏实。

　　比如说，当今有许多19岁的大学生正在学习商场营销。但AI可能让商场营销专科毕业生的平静率翻三倍。

　　而软件工程师的情况又有很大不同：AI既会取代许多这类责任，也会创造许多这类责任，因为对软件的需求将会大大增多。但也可能看到在某些方位发生这种情况。

　　但AI的上风，在某种程度上是一种平衡力量，它将增强个东说念主的自主能力。

　　是以19岁或25岁的年青东说念主，简略使用AI系统作念一些以前作念不到的事。

　　总的来说，这可能带来充满活力的经济。

　　可是，需要确保在这个过渡经过中，每个工东说念主和工东说念主阶级都能得到保护。

　　Ben觉得：‘咱们应该坦率地说：那将终点贫瘠。’

　　在保护打工族利益上，好意思国一直作念得不好。

　　而好意思国大家如斯千里迷于所谓的‘好意思国梦’： 每个东说念主的获胜掌合手在我方手中。

　　在打工东说念主因非自身原因（如全球经济零落）而平静时，好意思国大部分东说念主既凄迷轸恤心，又很少计划无业东说念主员靠近的现实。

　　总有东说念主天禀异禀、才想敏捷，责任高效而纯真。而这些东说念主会对无业者说：‘望望他们，为什么你不是他们？’

　　这种想维款式险些仍是刻进了好意思国东说念主的经济不雅里：‘你应该经受再培训，转行到有需求的行业。’

　　可现实呢？难说念统共被AI取代的东说念主都要去当照看？

　　确乎，有些责任是AI无法替代的，比如水督工，但果然需要那么多水督工吗？

　　当今确乎凄迷一些技工，但不可能让统共平静者都转行去作念这些责任。

　　Ben和Klein终点轸恤好意思国打工东说念主的这种遭逢，闭目塞听，对对现存谜底的深深动怒。

　　拜登在职期间，好意思国政府莫得治理了这个问题。

　　这不仅关乎国度安全，好意思国的经济实力和闹热也与此息息计划。

　　接下来该奈何作念？

　　在Klein和Ben的播客节目中，一驱动究诘的是，一项可能是东说念主类历史上最具变革性的技能将在两到三年内落地。

　　大家的第一响应是：‘哇，这件事果然很紧要，咱们该奈何办？’

　　但接下来，究诘就变得磨蹭起来了。也许是因为确乎不知说念谜底。

　　但Ben屡次提到的一个不雅点是：

　　事实上，好意思国当局险些莫得对AGI进行任何适度，一切都是自觉的，独一条件的仅仅分享安全数据。

　　然后，AI加速派登场了： Marc Andreessen就曾径直月旦过拜登政府在AI上的作念法。

　　Ben觉得在这个问题上应该保持一定的常识上的温和。在经受政策行动之前，起先要弄澄澈我方在作念什么，以及为什么这样作念。

　　因此，面对一项变革性技能，不错感性地分析趋势，看到它行将到来，但这并不虞味着必须立即制定一个针对2027 或2028年的行动筹谋。这两者并不矛盾。

　　但与此同期，好意思国开采了一些机构，比如AI安全研究所。它的作用是为将来提供一个更好的基础，以便下一届政府简略更获胜地约束这项技能。

　　USAISI将促进东说念主工智能模子的安全、安保及测试轨范的制定，制定东说念主工智能生成内容的考据轨范，并为研究东说念主员提供测试环境，评估新的东说念主工智能风险，治理已知的影响

　　当今，约束AI技能的拖累落到特朗普政府手上，跟着技能的发展，特朗普政府需要决定如安在监管框架下进行合理调度。

　　参考贵寓：

　　https：//www.nytimes.com/2025/03/04/opinion/ezra-klein-podcast-ben-buchanan.html

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